FrontendInterfaces
Construyo UIs rápidas, animadas y mantenibles sobre React y Next.js.
ReactNext.jsTypeScriptThree.js
J.R.Abierto a proyectos
Full-stack · Python · Visualización
Juan E. Rendón H.
Desarrollo aplicaciones completas: backend en Python y Node.js, frontends en React/Next.js y herramientas internas que conectan todo tu stack.
APIs, dashboards, automatización y experiencias visuales para equipos técnicos y proyectos creativos.
Orquestando el stack
network.inspect
Tráfico
RPS 184
Latencia 42ms
Status 200 OK
POST /api/login201
GET /projects200
PATCH /tenant/42204
system.monitor
Recursos
CPU 42%
RAM 7.3 GB
I/O OK
api-worker.py18%
next-web9%
postgres6%
build.console
> pnpm dev
> next dev --turbo
[init] loading configs & envs…
[db] postgres connected (mall_jardin)
[cache] redis warmed with 18 keys
[build] bundling client & server…
[ok] lint / typecheck clean
[watch] awaiting file changes…Perfil técnico
Sobre mí
Soy un desarrollador full‑stack que conecta backend robusto, frontends pulidos y visualización para proyectos que necesitan algo más que un CRUD.
Me muevo cómodo entre Python, Node.js, React/Next.js y bases de datos, pero también en la parte de tooling: automatización, scripts internos y pequeños sistemas que mantienen al equipo fluyendo.
Backends en Python / NodeDashboards y UIs ricasVisualización y prototipos 3D
Me interesan especialmente los proyectos donde puedo tomar la idea desde cero, diseñar la arquitectura, construir los cimientos y dejar un sistema mantenible que se sienta agradable tanto para personas técnicas como no técnicas.
Stack en producción
BackendPython · FastAPI · Node.js · REST
FrontendReact · Next.js · TypeScript
DatosPostgres · SQLite · Redis
Dev / OpsDocker · CI/CD · Vercel
Tecnología en capas
Stack mixto
Tecnologías con las que trabajo a diario para conectar interfaces, lógica de negocio y, cuando hace falta, hardware real.
Core de trabajoSoporte / tooling
Modo mezclaFrontend · Backend · Hardware
BackendLógica / APIs
APIs limpias, auth, orquestación de datos y servicios internos.
Node.jsPythonPostgreSQLREST / APIs
HardwareMundo físico
Conecto sensores, MCUs y protocolos con experiencias en pantalla.
MCUsC / C++ básicoPCB prototypingSerial / MQTT
ToolsInfra / Flujo
Herramientas que mantienen al equipo entregando sin fricción.
GitLinuxDocker básicoFigma / 3D
Casos de estudio
Proyectos destacados
Una selección corta de trabajos que muestran cómo se mezcla frontend, backend y hardware para resolver problemas concretos.
Muestra3 / 3 proyectosFiltra por tipo para ver ejemplos específicos.
Diseño de la suite de gestión para el centro comercial · Desarrollo en Python + Qt con PostgreSQL como backend · Integración con viewer 3D y pipeline de despliegueDiseño de la suite de gestión para el centro comercial · Desarrollo en Python + Qt con PostgreSQL como backend · Integración con viewer 3D y pipeline de despliegue
Suite principal Mall Jardín Encanto
Aplicación de escritorio en Python + Qt que centraliza la gestión del centro comercial: locales, contratos, facturación, reportes y visualización 3D conectada al explorador web.
Diseño de experiencia de exploración 3D/2D · Implementación de Map3DScene con React Three Fiber · Integración de planos 2D y datos reales de localesDiseño de experiencia de exploración 3D/2D · Implementación de Map3DScene con React Three Fiber · Integración de planos 2D y datos reales de locales
Explorador 3D y 2D del centro comercial
Navegador interactivo para recorrer el mall en 3D, seleccionar pisos y ver planos 2D detallados por local.
Diseño de pipeline multi‑plataforma · Automatización de builds con PyInstaller y SSH · Diseño de launcher auto‑actualizable tipo SteamDiseño de pipeline multi‑plataforma · Automatización de builds con PyInstaller y SSH · Diseño de launcher auto‑actualizable tipo Steam
Plataforma de despliegue y auto‑actualización multi‑OS
Pipeline en Ubuntu que compila, empaqueta y distribuye un launcher y una app de escritorio para Windows, macOS y Linux usando Wine, SSH y manifests JSON.
Última parada
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Ideal paraPrototipos, dashboards, sistemas a medida
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